7月4日,中国银行全资理财子公司中银理财有限责任公司(以下简称“中银理财”)在京正式开业,这是继建设银行、工商银行、交通银行后,第四家国有大行的理财子公司开业。
7月4日,中国银行全资子公司中银理财有限责任公司(以下简称“中银理财”)举行开业仪式暨新品发布会。中国银行全资理财子公司——中银理财于在京举行开业仪式暨新品发布会,其组织架构、团队成员及产品体系得以揭晓,中行投行与资产管理部总经理刘东海任董事长、副总经理王卫东任总裁。
据了解,中银理财注册资本为人民币100亿元,注册地为北京,主要从事发行公募理财产品、发行私募理财产品、理财顾问和咨询等资产管理相关业务。根据中国银行2018年11月16日公告,中银理财作为该行所属一级全资子公司管理,设立理财子公司有利于进一步优化该行理财业务的组织管理体系,强化风险隔离,更好地实现“受人之托、代人理财”的服务宗旨。
组织架构方面,中银理财共设17个部门,分别为市场与政策研究部、产品与系统研发部、销售部、信评与审批部、专户产品部、固定收益部、权益与量化部、非标与另类资产投资部、跨境产品部、活期理财产品部、结构化产品部、集中交易室、风险管理与内控合规部、运营管理部、财务管理部、综合管理部、审计部。
团队方面,董事会由董事长刘东海及包含中行私人银行部总经理刘敏在内的6名非执行董事构成;监事会由监事长、监事、职工代表监事三名人员构成;管理层由总裁王卫东、2名副总裁构成。
产品体系方面,开业仪式上,中银理财共推出五大理财新品,分别为“全球配置”外币系列、“稳富——福、禄、寿、禧”养老系列、“智富”权益系列、“鼎富”股权投资系列以及指数系列。
具体来看,“全球配置”产品是中银理财发挥集团全球化优势,推出的外币理财产品,服务客户多币种理财需求,帮助客户收获全球多市场投资的多重收益;“稳富”产品为养老客群提供长期投资、策略稳健的理财产品,以金融力量落实国家养老服务发展部署;“智富”“鼎富”产品重点投资于股票、非上市股权等,让投资者分享资本市场发展和经济增长成果,助力多层次资本市场建设,支持实体经济发展;指数投资系列产品,顺应全球指数投资发展趋势,充分发挥中国银行在外汇、债券等金融市场领域指数编制经验和完善的指数产品运作体系等优势,为投资者提供透明度高、风险分散、回报稳定的投资选择。
中行党委书记刘连舸在开业仪式的致辞中表示,近年来,银行理财发展迅速,在服务实体经济、满足人民日益增长的财富管理需求、优化社会融资结构等方面发挥了重要作用。中银理财将充分发挥集团特色优势,一要坚持全球视野,提升海外资产拓展能力,打造具有中行特色的国际化中银理财品牌;二要坚持以客户为中心,完善综合化产品服务,打造中银集团功能齐全、协同顺畅的综合服务体系;三要坚持数字化发展,打造用户体验极致、销售推广多元、风险管理智能的中银理财平台。通过不断完善中银理财产品体系,提供一站式、全方位、多维度、全资产类别的资产管理解决方案。
另据中国银行年报显示,2018年全年中国银行累计发行理财产品和结构性存款8071支,年末理财产品和结构性存款规模达到17181亿元,同比增长约13.16%。
今年一季度,中国银行累计实现净利润547.88亿元,同比增长4.99%。截至2019年3月末,中国银行的资产总额为216165.55亿元,比上年末增加3492.80亿元,增长1.64%。客户贷款总额122603.76亿元,比上年末增加4411.04亿元,增长3.73%。负债总额为197989.00亿元,比上年末增加2570.22亿元,增长1.32%。客户存款总额156452.12亿元,比上年末增加7616.16亿元,增长5.12%。
目前,国有大行中建行、工行、交行和中行的理财子公司已相继开业经营,农行、邮储银行、光大银行、招商银行、兴业银行等申请设立的理财子公司已经获批筹建。城商行中的杭州银行、宁波银行也于近日获批筹建理财子公司。
来源:科技金融在线
【干货分享】
第三届金融科技与金融安全峰会已成功举办,欲获得峰会精彩内容及素材,请关注本公众号,后台回复“峰会材料”即可获取峰会干货!
近期好文
杜宁:有境无界——金融科技的几点思考
召集令!中关村“番钛客”2019金融科技创新大赛招募启动,we want you!
群雄论道金融创新与金融安全,第三届金融科技与金融安全峰会成功举办
《开放银行发展研究报告》:客户在哪,金融服务即在哪
榜单发布|2019中国金融科技竞争力100强企业揭晓
台州破解小微企业融资难题有新思路、行新举措、出新成效
建行董事长田国立:全面开启“第二发展曲线”,B端赋能,C端突围,G端连接
刘勇、李达:金融科技冲击下的金融监管模式选择
提高金融科技监管的“四性”
区块链在汇丰银行中的应用
重磅!《北京市促进金融科技发展规划(2018年-2022年)》正式发布!(附官方详细解读)
怎么样安排,挖出的黄金最多呢?
这里有两个维度的东西,
一个是收益,分别是200kg, 300kg, 350kg, 400kg, 500kg
一个是成本,分别是3人,4人,3人,5人,5人
可能乍一看,我们会采用贪心算法
首先,计算他们的性价比,200/3,300/4,350/3,400/5,500/5。
然后优先选择性价比较大的。
会导致局部最优解,而非全局最优解。
我们拿出某个黄金来说,只有两个选择,那就是挖或者不挖。
1. 如果不挖,简化为在剩余4个金山中进行选择。
2. 如果挖,简化为除当前黄金以外,从剩下的4个黄金中进行选择,
1. 创建数据表,竖向为备选项及其成本/收益,横向为手中的成本能力,空白部分为最大收益。
2. 依次填充空白的部分。
因为400kg的黄金的代价为5个人力,所以第一行空白的1-4个工人的位置,最大收益为0.
此时的w为1,2,3,4,但是p[0] = 5, w < p[0], 推进公式为:
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则,
F(1,1) = F(1-1,1) = F(0,1) = 0
F(1,2) = F(1-1,2) = F(0,2) = 0
F(1,3) = F(1-1,3) = F(0,3) = 0
F(1,4) = F(1-1,4) = F(0,4) = 0
w为5,6,7,8,9,10时, w >= p[0], 推进公式为:
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则,
F(1, 5) = max(F(0, 5), F(0, 0) + 400) = 400
F(1, 6) = max(F(0, 6), F(0, 1) + 400) = 400
F(1, 7) = max(F(0, 7), F(0, 2) + 400) = 400
F(1, 8) = max(F(0, 8), F(0, 3) + 400) = 400
F(1, 9) = max(F(0, 9), F(0, 4) + 400) = 400
F(1, 10) = max(F(0, 10), F(0, 5) + 400) = 400
对于第二行,
因为500kg的黄金的代价为5个人力,所以第二行空白的1-4个工人的位置,最大收益为0.
此时的w为1,2,3,4,但是p[1] = 5, w < p[0], 推进公式为:
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则,
F(2,1) = F(2-1,1) = F(1,1) = 0
F(2,2) = F(2-1,2) = F(1,2) = 0
F(2,3) = F(2-1,3) = F(1,3) = 0
F(2,4) = F(2-1,4) = F(1,4) = 0
w为5,6,7,8,9,10时, w >= p[1], 推进公式为:
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则,
F(2, 5) = max(F(1, 5), F(1, 0) + 500) = 500
F(2, 6) = max(F(1, 6), F(1, 1) + 500) = 500
F(2, 7) = max(F(1, 7), F(1, 2) + 500) = 500
F(2, 8) = max(F(1, 8), F(1, 3) + 500) = 500
F(2, 9) = max(F(1, 9), F(1, 4) + 500) = 500
F(2, 10) = max(F(1, 10), F(1, 5) + 500) = 900
对于第三行,
因为200kg的黄金的代价为3个人力,所以第三行空白的1-2个工人的位置,最大收益为0.
此时的w为1,2,但是p[1] = 3, w < p[0], 推进公式为:
F(n,w) = F(n-1,w) (n>1, w<p[n-1])
则,
F(3,1) = F(3-1,1) = F(2,1) = 0
F(3,2) = F(3-1,2) = F(2,2) = 0
当w为3,4,5,6,7,8,9,10时,w >= p[2] 推进公式为:
F(n,w) = max(F(n-1,w), F(n-1,w-p[n-1])+g[n-1]) (n>1, w≥p[n-1]);
则,
F(3, 3) = max(F(2, 3), F(2, 0) + 200) = 200
F(3, 4) = max(F(2, 4), F(2, 1) + 200) = 200
F(3, 5) = max(F(2, 5), F(2, 2) + 200) = 500
F(3, 6) = max(F(2, 6), F(2, 3) + 200) = 500
F(3, 7) = max(F(2, 7), F(2, 4) + 200) = 500
F(3, 8) = max(F(2, 8), F(2, 5) + 200) = 700
F(3, 9) = max(F(2, 9), F(2, 6) + 200) = 700
F(3, 10) = max(F(2, 10), F(2, 7) + 200) = 900
以此类推
第五行
所以最佳答案是900.
其实我们并不关心j < p[i-1]的部分